随着全球数字化进程的加速，人工智能与数字经济的深度融合正在成为推动各国经济增长的重要动力。2024年3月5日，国务院总理李强在《政府工作报告》中明确提出：深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在这一浪潮下，我国人工智能初创企业DeepSeek迅速崛起，其最新发布的大模型在算力优化和成本控制方面取得突破性进展，进一步推动人工智能技术的广泛应用。人工智能在数据处理、智能决策、自动化生产等领域的深入渗透，不仅极大提升了生产效率，还催生了新的经济形态与商业模式。尤其是在金融、医疗、制造等行业，人工智能的创新应用正在重塑行业格局，显著提升服务质量和运营效率。

那么，在人工智能与数字经济深度融合的背景下，我们如何确保技术创新能够真正转化为经济增长动能，而不仅仅停留在概念炒作？如何在推动人工智能规模化应用的同时，避免算法偏见、数据垄断等问题对市场公平性和社会福祉带来的潜在风险？DeepSeek等企业在突破算力优化与成本控制的同时，如何进一步提升模型的通用性与可靠性，使其能够适应金融、医疗、制造等复杂场景，实现更具可解释性和稳定性的智能决策？此外，面对人工智能驱动的金融科技创新，如何在提升金融普惠性和运营效率的同时，构建稳健的风控体系，防范潜在的系统性风险？回答这些问题不仅关乎人工智能如何塑造未来经济格局，也关乎金融体系在数字化浪潮中的稳定性与可持续性。

北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室联合中国人民大学国际货币研究所、中国人民大学深圳金融高等研究院和中国人民大学金融科技研究所，共同主办BIMSA智能经济论坛第1期暨大金融思想沙龙第245期、深圳社科沙龙“Deepseek：智慧治理与经济社会变革”系列第1期，围绕“人工智能与数字经济”议题展开讨论交流。

主 题：人工智能与数字经济
时 间：2025年2月26日（周三）19:00-21:00
地 点：线上会议（请加入微信群）
主 办：

• 中国人民大学国际货币研究所
• 北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室
• 中国人民大学深圳金融高等研究院
• 中国人民大学金融科技研究所

主持人：邱志刚 中国人民大学深圳金融高等研究院副院长、财政金融学院教授

会议议程
19:00 - 19:05 主持人介绍与会嘉宾
19:05 - 19:40 主题演讲I: 孙明明 北京雁栖湖应用数学研究院研究员
19:40 - 20:15 主题演讲II: 刘庆富 复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长，复旦大学经济学院教授
20:15 - 21:00 研讨嘉宾（以姓氏拼音为序）

• 龙   飞 北京雁栖湖应用数学研究院副院长，数字经济实验室主任、研究员
• 许峻铭 熙诚致远私募基金管理（北京）有限公司总经理
• 姚泽宇 中金公司研究部执行总经理
• 张晓明 北京雁栖湖应用数学研究院研究员、人工智能和大数据研究团队负责人

「主讲嘉宾简介」

孙明明，北京雁栖湖应用数学研究院研究员，专注于人工智能的基础研究。在此之前，他在互联网行业从事人工智能研发工作，曾在百度研究院担任主任研究员和认知计算实验室负责人，领导了认知自然语言处理、自动驾驶系统等领域的创新研究项目，并负责“文心一言”大语言模型某核心子系统的研发。孙明明在互联网行业获得的荣誉，包括2023年世界互联网大会领先科技奖和百度的多项最高技术/产品奖项。在进入互联网行业之前，他曾在南京理工大学任教，担任讲师和博士后研究员。

刘庆富，复旦大学经济学院金融学教授、博士生导师。东南大学管理科学与工程博士、复旦大学金融学博士后、美国斯坦福大学访问学者，2017入选“上海市浦江人才”计划。现任复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长，复旦-中植大数据金融与投资研究院学术副院长，上海市金融大数据联合创新实验室副主任，复旦大学大数据学院兼职教授，上海数学与交叉学科研究院访问教授。主要研究兴趣为金融科技、大数据金融、绿色金融及不良资产处置。曾在Journal of Econometrics、Management Science、Journal of International Money and Finance等国内外重要期刊发表（含录用）论文100余篇，出版专著三部，主持国家自然科学基金委、科技部、教育部等课题30余项，研究成果多次获得会议最佳论文奖或一等奖，学术观点和访谈被多家主流媒体刊登和转载。

「主持人简介」

邱志刚，中国人民大学深圳金融高等研究院副院长，中国人民大学国际货币研究所特约研究员、财政金融学院货币金融系教授，曾任中国人民大学汉青研究院讲师，副教授，副院长。邱志刚在东北财经大学取得学士学位，在利兹大学取得硕士学位，在伦敦政治经济学院取得硕士和博士学位。从2011起至今，先后任教于中国人民大学汉青研究院，财政金融学院。为本科，硕士及博士讲授资产定价理论，金融风险分析，金融主文献，金融专题，投资学区块链金融及金融科技概述等课程。他的研究兴趣包括代理投资组合管理，资产定价理论及大数据经济学。邱志刚国内外顶尖学术期刊上发表多篇论文，包括Journal of Economic Theory, Journal of Financial and Quantitative Analysis（独立作者），Journal of Financial Market，Journal of Economic and Dynamic Control, Journal of Banking and Finance，以及中国工业经济等顶级期刊。

「研讨嘉宾简介」（以姓氏拼音为序）

龙飞，北京雁栖湖应用数学研究院副院长，数字经济实验室主任、研究员。北京大学政府管理学院博士，哈佛大学经济系博士后。曾先后在世界银行总行研究部、日本东京大学社会科学研究所、印度中国研究所、俄罗斯科学院远东研究所、尼日利亚和平与冲突解决研究所等多家组织与机构从事研究工作。曾为北京大学、清华大学、哈佛大学等经济管理课程或高级培训课程授课。曾担任麻省理工学院中国能源环境研究会高级顾问，曾担任西藏自治区日喀则市副市长、西藏自治区旅游局副局长。主持《中国数字经济指数》的编制工作，主持中国商飞和贵州茅台科研合作。研究兴趣涵盖数字经济、数字金融、数字政务和复杂网络等领域。


许峻铭，熙诚致远私募基金管理公司总经理、董事，民建北京东城区金融委副主任，航天科工空间工程发展有限公司董事，武汉大学经济学学士，中国人民大学会计专业硕士，华夏新供给经济研究院特邀研究员，武汉大学、北师大和中央民族大学硕士兼职导师，央视财经、央广经济之声特约评论员，高级经济师，全球特许管理会计师（CGMA）、英国皇家特许管理会计师资深会员（CIMA）、微软人工智能专业认证、英伟达生成式人工智能专业认证，阿里云云计算专家认证。曾获融中财经年度最佳年轻投资人，母基金研究中心、中国风险投资研究院年度最佳PE投资人奖项。


姚泽宇，现任中金公司研究部执行总经理、非银行金融行业及金融科技行业首席分析师，在海内外资本市场上具备广泛影响力。主笔了大量中金发行上市的金融及金融科技行业公司的IPO报告，获得市场好评。个人及团队获得《机构投资者》分析师评选：2019~2020全市场（跨行业）最受欢迎十大分析师、2018~2021年非银行金融行业大中华区第一名、2017年互联网行业大中华区第一名，《亚洲货币》分析师评选：2017~2021年综合金融行业A股及H股市场第一名等荣誉。


张晓明，北京雁栖湖应用数学研究院研究员，负责人工智能与大数据研究团队。先后在浙江大学、北京大学、麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位。张博士长期从事人工智能技术在大数据预测和资源优化配置问题上的研究、开发和应用。主持研发的数字智能服务平台“印染大脑”，得到业界的认可。目前，他的工作重点是工业领域数字孪生构建中的数学问题。

Date

       2025-02-06

Organizers

       Liyan Han ( 韩立岩, BIMSA )

       Zhen Li ( 李振, BIMSA )

       Fei Long ( 龙飞, BIMSA )

       Ke Tang ( 汤珂, Tsinghua University & BIMSA )