半监督学习的微分方程模型
演讲者
时间
2022年09月15日 10:30 至 12:00
地点
1129B
线上
Zoom 537 192 5549
(BIMSA)
摘要
半监督学习是机器学习重要的研究领域，对于少量标注数据的问题具有重要的意义。在本报告中，我们将探讨半监督学习中的各类微分方程模型，包括Laplace方程，无穷Laplace方程，双调和方程，对流扩散方程，通过理论分析和实际算例展示不同微分方程模型的应用范围。
演讲者介绍
史作强，清华大学丘成桐数学科学中心长聘教授，北京雁栖湖应用数学研究院兼职研究员，主要研究方向为偏微分方程数值方法，图像处理和机器学习中的微分方程模型，非线性非平稳信号时频分析等，在ACHA，SIAM系列期刊，Advances in Mathematics，ARMA等国际知名学术期刊发表文章50余篇。