北京雁栖湖应用数学研究院

邬荣领

王雅晴

2024年07月06日 10:30 至 12:30

A6-101

Zoom 637 734 0280 (BIMSA)

王雅晴博士现为北京雁栖湖应用数学研究院副研究员，2019年于香港科技大学计算机科学及工程学系取得博士学位，师从倪明选教授和郭天佑教授，研究方向为机器学习。2019至2024年，她在百度研究院担任资深研究员，专注于标注样本稀缺的冷启动推荐、检索意图识别、大模型和智能体（Agent）优化以及AI4Science等领域的研究工作。王雅晴博士的研究方向涵盖机器学习与人工智能，重点围绕简约学习，聚焦小样本学习、稀疏学习、低秩学习等，以高效低成本的方式解决生物医药、推荐系统和自然语言处理中的实际问题。她已在国际顶级会议与期刊如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, TheWebConf, SIGIR, EMNLP, TPAMI, JMLR, 以及TIP上发表了多篇论文，其论文被引用次数超过四千次。王雅晴博士撰写的小样本学习综述被列为ACM Computing Surveys最近五年中最高引用论文，并成为ESI热点论文（前0.1%）。此外，作为项目骨干，她承担了科技部科技创新2030重大项目和国家自然科学基金面上项目。她长期担任IJCAI和AAAI的高级程序委员，并为ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI等顶级会议与期刊审稿。在2024年，王雅晴博士入选全球前2%顶尖科学家榜单。