北京雁栖湖应用数学研究院

邬荣领

王雅晴

2024年07月06日 10:30 至 12:30

A6-101

Zoom 637 734 0280 (BIMSA)

王雅晴现为北京雁栖湖应用数学研究院副研究员，2019年于香港科技大学计算机科学及工程学系取得博士学位，师从倪明选教授和郭天佑教授，研究方向为机器学习。2019至2024年，她在百度研究院担任资深研究员，专注于标注样本稀缺的冷启动推荐、检索意图识别、大模型和智能体（Agent）优化以及AI4Science等领域的研发工作。王博士的研究方向涵盖机器学习、人工智能与数据科学。她的研究以“简约性原则”为指导，旨在以高效、低成本的方式发现具有解释力的科学机制，用以应对现实世界中的复杂问题。当前，她主要关注小样本学习、元学习与上下文学习等高效学习范式，大语言模型与智能体的建模方法，人工智能在科学与数学领域的交叉应用（AI + X），以及面向冷启动问题的推荐系统与用户建模技术。王博士已在国际顶级会议与期刊如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, TheWebConf, SIGIR, EMNLP, TPAMI, JMLR, 以及TIP上发表了30多篇论文，被引用4700余次。作为项目骨干，她承担了科技部科技创新2030下一代人工智能重大项目和国家自然科学基金面上项目。她长期担任IJCAI和AAAI的高级程序委员，并为ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI等顶级会议与期刊审稿。王博士于2024年入选全球前2%顶尖科学家榜单，并于2025年入选北京市科技新星计划。