Machine Learning Grounded in the Principle of Parsimony
组织者
演讲者
时间
2024年07月06日 10:30 至 12:30
地点
A6-101
线上
Zoom 637 734 0280
(BIMSA)
演讲者介绍
王雅晴博士现任北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）副研究员。她于 2019 年获得香港科技大学计算机科学与工程博士学位，导师为 Lionel M. Ni 教授和 James T. Kwok 教授。2019 年至 2024 年，她通过 AIDU 计划加入百度研究院，担任资深研究员。王博士已在 ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、TheWebConf、SIGIR、AAAI、IJCAI、EMNLP、TPAMI、JMLR、CSUR 和 TIP 等国际顶级会议和期刊上发表论文 40 篇，论文引用超过 6000 次。她曾获得香港政府博士奖学金（2014–2018），入选北京市科技新星计划（2025）、AAAI New Faculty Highlight（2026）和 IJCAI Early Career Spotlights（2026），并入选全球前 2% 顶尖科学家榜单（2024–2025）。她是 ACM、IEEE 和 CCF 高级会员。王博士担任Neural Networks执行编委、Machine Learning编委以及ACL Rolling Review 领域主席。她的相关技术已在百度、美团等企业的大规模真实业务系统中部署应用。
王博士的研究方向包括机器学习、人工智能与数据科学。她致力于发展数据高效的机器学习方法，从而高效、低成本的解决真实世界中的实际问题。目前，她的主要研究兴趣包括：
- 少样本学习、元学习与上下文学习
- 数据高效的大模型智能体学习
- 冷启动推荐与个性化用户建模
- 面向科学与数学的人工智能（AI for Science and Mathematics / AI + X）
王博士的研究方向包括机器学习、人工智能与数据科学。她致力于发展数据高效的机器学习方法，从而高效、低成本的解决真实世界中的实际问题。目前，她的主要研究兴趣包括：
- 少样本学习、元学习与上下文学习
- 数据高效的大模型智能体学习
- 冷启动推荐与个性化用户建模
- 面向科学与数学的人工智能（AI for Science and Mathematics / AI + X）