北京雁栖湖应用数学研究院

张晓明

张晓明

2026年05月29日 15:00 至 16:00

A3-1-301

Zoom 204 323 0165 (BIMSA)

近年来，物理人工智能（Physical AI）作为人工智能的新兴范式取得显著进展。该领域通过将第一性原理与机器学习相结合，缩小AI 世界模型与实际物理系统之间的差距，实现对物理环境的高效感知、因果推理、生成及交互。面对大量科学与工程问题中数据量有限但有一定物理知识积累的场景，本讲座首先介绍了将物理规律与 AI 算法结合的三个方面。然后通过三个实际案例，展示了物理 AI 在理解并构建与物理世界一致的模型中的潜力，并提出可能的进一步研究方向。

张晓明博士先后在浙江大学、北京大学、麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位。现任北京雁栖湖应用数学研究院研究员，人工智能和机器学习团队PI。他目前的研究兴趣是对开发由数据和领域知识驱动的机器学习算法，并将其应用于各种物理、生物和社会现象的解释和量化。