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研究员 张晓明

团队: 人工智能和机器学习

办公室: A3-1-303

邮箱: zhangxiaoming@bimsa.cn

研究方向: 大数据、人工智能

个人简介

张晓明博士先后在浙江大学、北京大学、麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位。现任北京雁栖湖应用数学研究院研究员，负责人工智能与大数据研究团队。张博士长期从事人工智能技术在大数据预测和资源优化配置问题上的研究、开发和应用。主持研发的数字智能服务平台“印染大脑”，得到业界的认可。目前，他的工作重点是工业领域数字孪生构建中的数学问题。

研究兴趣

  • 人工智能和大数据分析技术在工业领域的应用研发工作，专注于工业机理与数据双驱动下的数字孪生构建数学理论及方法，将工业大数据与现有的工业知识、机理模型、或仿真模型有机的结合起来，构建实时高效精准稳定的数字孪生体，并在工业互联网边缘端实现有效的个性化自我学习并提供智能自动调控策略。

教育经历

  • 1991 - 1993      麻省理工学院      机械工程      博士
  • 1989 - 1991      麻省理工学院      物理海洋学      硕士
  • 1987 - 1989      密歇根大学      计算数学      硕士
  • 1982 - 1984      北京大学      计算流体力学      硕士
  • 1978 - 1982      浙江大学      流体力学      学士

工作经历

  • 2020 -      北京雁栖湖应用数学研究院      Professor
  • 2019 - 2020      浙江工业大学      兼职教授
  • 2017 - 2020      浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心      主任
  • 2015 - 2020      清华大学数据科学研究所      Rong研究员
  • 2012 - 2017      杭州数能科技有限公司      首席技术官
  • 2010 - 2015      华东师范大学      访问教授
  • 2004 - 2011      Systems Analytics      创始人, 总裁
  • 2001 - 2004      Delta Search Labs      工程副总裁
  • 2000 - 2001      实华开电子商务集团      技术副总裁
  • 1997 - 2000      Aerodyne Research      主任工程师
  • 1995 - 1996      BlazeTech Corporation      高级工程师
  • 1993 - 1995      Earth Technolog (Tyco)      咨询工程师
  • 1985 - 1987      中国科学院海洋研究所      助理研究员

荣誉与奖项

  •      As a Principal Investigator, he won and presided over 20 research projects funded and awarded by governments and major corporations.
  •      Frequent invited keynote speakers at various conferences
  •      Third place in the Second China Industrial Internet Competition
  •      Second place in the First China Industrial Internet Competition
  •      First place in the Alibaba Qianlima Industrial Big Data Competition      Twice
  •      First place in the Micro Array Quality Control (MAQC) competition hosted by the US Food and Drug Administration
  •      National Specially-appointed Expert

出版物

  • [1] Miao He, and Xiaoming Zhang, Affinity, value homophily, and opinion dynamics: The coevolution between affinity and opinion, PLoS ONE, 18(2023), 11, e0294757
  • [2] Yuzhong Hu, Xiaoming Zhang and Yiming Zhang , Mathematical Modelling of the Asymmetric Polarization Pattern in U.S. Congress, Social Networks (2023)
  • [3] Xiaoming Zhang and Ping Zhang , An Integrated Mathematical Framework for Opinion Dynamics, submitted to PLOS ONE (2023)
  • [4] Xiaoming Zhang, Yuzhong Hu and Yiming Zhang, The Strength of National Social Norm Determines the Polarization Pattern in U.S. Congress, submitted to PLOS ONE (2023)
  • [5] Xianan Qin, Yuqing Zeng, and Xiaoming Zhang, A constant-law model for the filtering rate of nonwoven fabrics, JOURNAL OF THE TEXTILE INSTITUTE, 114(2022), 11, 1-4
  • [6] 张萍，张晓明, 特定贸易关系变化下中国出口竞争力变化, 全国流通经济, 2022(29), 12-17 (2022)
  • [7] 宋丛威，张晓明, 基于PyMC的线性混合模型及其在印染工业上的应用, 电脑与信息技术, (), -, 2022(2022)
  • [8] Zhiwen Tu, Congwei Song, Xianan Qin and Zhang, Xiaoming John. Improving the Prfomance of Industrial Dyeing Recipe Models by Taking Logtransform in the Data Pre-processing, 2022 International Symposium on Design Studies and Intelligence Engineering (DSIE2022), 2022.
  • [9] 宋丛威, 张晓明. 基于非负矩阵分解的全球贸易缺失数据填补, 计算机科学与应用, 2022, 12(9):2094-2105
  • [10] 宋丛威，张晓明, 增量Bayes线性回归算法的构造与工业应用, (), -, 2021(2021)
  • [11] Xianan Qin, and Xiaoming Zhang, An industrial dyeing recipe recommendation system for textile fabrics based on data-mining and modular architecture design, IEEE Access, 9(2021), 136105-136110
  • [12] 宋丛威, 张晓明, 基于对称百分误差的线性回归及其在印染工业上的应用, 智能计算机与应用, (), -, 2021(2021)
  • [13] SEQC/MAQC-III Consortium, A comprehensive assessment of RNA-seq accuracy, reproducibility and information content by the Sequencing Quality Control Consortium, Nature Biotechnology, 9(2014), 32, 903-914
  • [14] Metabolic profiling in Caenorhabditis elegans provides an unbiased approach to investigations of dosage dependent lead toxicity, Metabolomics, 2012, 9(1): 189-201
  • [15] Consistency of predictive signature genes and classifiers generated using different microarray platforms, The Pharmacogenomics Journal (2010) 10, 247–257
  • [16] MAQC Consortium, The MicroArray Quality Control (MAQC)-II study of common practices for the development and validation of microarray-based predictive models, Nature Biotechnology, 28(2010), 8, 827-840
  • [17] Assessing sources of inconsistencies in genotypes and their effects on genome-wide association studies with HapMap samples, The Pharmacogenomics Journal, 2010, 10, 364–374
  • [18] A comparison of batch effect removal methods for enhancement of prediction performance using MAQC-II microarray gene expression data, The Pharmacogenomics Journal, 2010, 10(4): 278-291
  • [19] Genomic indicators in the blood predict drug-induced liver injury, The Pharmacogenomics Journal, 2010, 4 (10): 267-277
  • [20] 张晓明, 俞晓东；标准化染料信息管理系统，2022-5-20，中国，ZL 2019 1 0765840.X（发明专利）
  • [21] 张晓明，施燕倩 ; 一种印染设计及生产过程基本诊断系统、设备及方法, 2021-11-26, 中国, ZL 2019 1 0764868.1 (发明专利)
  • [22] 张晓明; 一种印染工业互联网平台、设备及系统, 2021-11-05, 中国, ZL 20191 0764885.5 (发明专利)
  • [23] 张晓明，谢伟刚 ; 一种投票信息处理方法、装置及系统, 2016-6-22, 中国, ZL 2013 1 0216867.6（发明专利）

 

更新时间: 2025-06-04 14:44:07