多智能体的博弈与应用
演讲者
华文越
时间
2024年11月08日 10:30 至 12:00
地点
A3-1-301
线上
Zoom 230 432 7880
(BIMSA)
摘要
我们能否在历史的十字路口避免战争？这个问题一直是个人、学者、政策制定者和组织在人类历史中追求的目标。在这项研究中，我们尝试基于大型语言模型和视觉语言模型的最新进展来回答这个问题。我们提出了WarAgent来模拟战争爆发，以及BattleAgent来模拟战斗过程。它们利用大语言模型和多模态模型驱动的多智能体系统来模拟参与国家、它们的决策以及后果，在历史国际冲突中。通过评估模拟的有效性，我们检验了大语言模型和多模态模型在研究复杂集体人类行为（如国际冲突）方面的能力和局限性，在不同设定下。在这些模拟中，代理之间的突现互动也为检查导致战争的触发因素和条件提供了新的视角。我们的发现提供了数据驱动和AI增强的见解，可以重新定义我们如何处理冲突解决和维和策略。其影响不仅限于历史分析，还为使用AI理解人类历史并可能预防未来国际冲突提供了蓝图。最后，我们将讨论大语言模型在博弈论能力方面的表现如何，以及如何提高它们在博弈论推理和游戏中的能力。
演讲者介绍
我是华文越，加州大学圣巴巴拉分校的博士后研究员，与William Wanng教授合作。我于2020年至2024年在美国新泽西州立大学(Rutgers)获得了博士学位。很荣幸能够得到张永锋教授的指导。我于2020年美国新泽西州立大学(Rutgers)获得了语言学硕士学位（由亚当·杰丁教授指导），并于2018年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)获得了语言学和哲学学士学位以及数学学士学位（由爱德华·基南教授指导）。
我的研究兴趣在于大型语言模型及其各种应用，例如基于LLM的agent、multi-agent系统，我关注LLM和agent的可信度、安全性和效率。