北京雁栖湖应用数学研究院 北京雁栖湖应用数学研究院

  • 关于我们
    • 院长致辞
    • 理事会
    • 协作机构
    • 参观来访
  • 人员
    • 管理层
    • 科研人员
    • 博士后
    • 来访学者
    • 行政团队
  • 学术研究
    • 研究团队
    • 公开课
    • 讨论班
  • 招生招聘
    • 教研人员
    • 博士后
    • 学生
  • 会议
    • 学术会议
    • 工作坊
    • 论坛
  • 学院生活
    • 住宿
    • 交通
    • 配套设施
    • 周边旅游
  • 新闻
    • 新闻动态
    • 通知公告
    • 资料下载
关于我们
院长致辞
理事会
协作机构
参观来访
人员
管理层
科研人员
博士后
来访学者
行政团队
学术研究
研究团队
公开课
讨论班
招生招聘
教研人员
博士后
学生
会议
学术会议
工作坊
论坛
学院生活
住宿
交通
配套设施
周边旅游
新闻
新闻动态
通知公告
资料下载
清华大学 "求真书院"
清华大学丘成桐数学科学中心
清华三亚国际数学论坛
上海数学与交叉学科研究院
BIMSA > BIMSA-清华机器学习和微分方程讨论班 Data driven method to learn the stochastic dynamical systems and its application in polymer dynamics
Data driven method to learn the stochastic dynamical systems and its application in polymer dynamics
组织者
熊繁升 , 杨武岳 , 雍稳安 , 朱毅
演讲者
陈小丽
时间
2022年11月10日 09:00 至 10:30
地点
1129B
线上
Zoom 537 192 5549 (BIMSA)
摘要
In this talk, I will discuss how to use machine learning method to learn the stochastic problem. To begin, I will introduce the how to combine physics informed neural network(PINN) method and the sample observation data to learn the stochastic differential equation driven by Brown and Levy noise. Second, I will introduce how to use stochatic OnsagerNet to learn closure dynamical systems. We propose a general machine learning approach to construct reduced models for noisy, dissipative dynamics based on the Onsager principle for non-equilibrium systems. Then I will demonstrate our method by modelling the folding and unfolding of a long polymer chain in an external field - a classical problem in polymer rheology - though our model is suitable for the description of a wide array of complex, dissipative dynamical systems arising in scientific and technological applications.
演讲者介绍
陈小丽,2020年博士毕业于华中科技大学。2018年9月至2020年8月在美国布朗大学进行联合培养。2021年3月至今在新加坡国立大学数学系和功能智能材料研究院(I-FIM)做博士后研究。主要从事随机动力系统, 机器学习与动力系统的研究。已在SIAM Journal on Scientific Computing, Physica D, Chaos等期刊发表多篇学术论文。
北京雁栖湖应用数学研究院
CONTACT

No. 544, Hefangkou Village Huaibei Town, Huairou District Beijing 101408

北京市怀柔区 河防口村544号
北京雁栖湖应用数学研究院 101408

Tel. 010-60661855
Email. administration@bimsa.cn

版权所有 © 北京雁栖湖应用数学研究院

京ICP备2022029550号-1

京公网安备11011602001060 京公网安备11011602001060