Difference of Sums-of-Squares Decompositions for Polynomials
演讲者
时间
2024年06月17日 17:00 至 17:45
地点
A6-101
线上
Zoom 388 528 9728
(BIMSA)
摘要
演讲者介绍
牛一帅，雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）副教授，研究方向涵盖优化、科学计算、机器学习与计算机科学。在2023年10月加入BIMSA之前，他于2021年至2022年在香港理工大学担任研究员；2014年至2021年任职于上海交通大学，任副教授期间牵头组建“优化与交叉学科研究组”，并同时受聘于巴黎卓越工程师学院及数学科学学院。其早期学术经历包括：2013年至2014年在巴黎第六大学从事博士后研究；2010年至2012年分别在法国国家科学研究中心（CNRS）及斯坦福大学担任初级研究员。此外，他于2007年至2010年在法国鲁昂国立应用科学学院（INSA）任教，期间于2010年获数学-优化方向博士学位，并于2006年获得纯数学与应用数学双硕士学位及数学工程硕士学位。
他的研究覆盖应用数学的广泛领域，重点关注优化理论、机器学习、高性能计算及软件开发。其工作涉及多学科交叉应用，包括：机器学习、自然语言处理、自动驾驶、金融、图像处理、湍流燃烧、高分子科学、量子化学与计算以及等离子体物理。他在基础研究与实际应用方面均有建树：在基础研究方面，专注于大规模非凸非光滑问题的新算法设计；在实际应用方面，致力于利用高性能计算技术开发高效优化求解器与科学计算工具包。他已自主开发36余款软件，并在知名期刊与会议（如《SIAM优化杂志》《科学计算杂志》《燃烧与火焰》《应用数学与计算》）发表约40余篇论文。他曾作为负责人承担6项科研项目（包括国家自然科学基金重点项目），并参与5项国际联合研究项目。获得的荣誉包括：北京市海外高层次人才、北京市战略科学家核心团队成员、2017年上海市教学成果奖一等奖、2016年及2017年上海交通大学教学成果奖一等奖、以及17项国际大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）奖项（其中2017年获INFORMS学会最佳论文奖）等。
他的研究覆盖应用数学的广泛领域，重点关注优化理论、机器学习、高性能计算及软件开发。其工作涉及多学科交叉应用，包括：机器学习、自然语言处理、自动驾驶、金融、图像处理、湍流燃烧、高分子科学、量子化学与计算以及等离子体物理。他在基础研究与实际应用方面均有建树：在基础研究方面，专注于大规模非凸非光滑问题的新算法设计；在实际应用方面，致力于利用高性能计算技术开发高效优化求解器与科学计算工具包。他已自主开发36余款软件，并在知名期刊与会议（如《SIAM优化杂志》《科学计算杂志》《燃烧与火焰》《应用数学与计算》）发表约40余篇论文。他曾作为负责人承担6项科研项目（包括国家自然科学基金重点项目），并参与5项国际联合研究项目。获得的荣誉包括：北京市海外高层次人才、北京市战略科学家核心团队成员、2017年上海市教学成果奖一等奖、2016年及2017年上海交通大学教学成果奖一等奖、以及17项国际大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）奖项（其中2017年获INFORMS学会最佳论文奖）等。