为数学研究者准备的工程学基础
本课程是为数学专业研究生和研究人员准备的，目的是能让听课者快速了解工程学的基本内容，快速进入未来工程学相关的研究项目，以及快速掌握与职业工程师们交流的语言。
讲师
日期
2023年10月12日 至 2024年01月26日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周四 | 14:20 - 16:55 | A3-1-103 | ZOOM A | 388 528 9728 | BIMSA |
修课要求
数理化和数值计算的基本知识
课程大纲
1) 理论力学
2) 材料力学
3) 弹性力学
4) 空气动力学
5) 粘性流体力学
6) 湍流
7) 热力学
8) 热传递学
9) 燃烧学
10) 数学物理方法
11) 统计学
12) 包含物理的神经网络
13) 有限元方法
14) 谱方法
15) 有限体积法
2) 材料力学
3) 弹性力学
4) 空气动力学
5) 粘性流体力学
6) 湍流
7) 热力学
8) 热传递学
9) 燃烧学
10) 数学物理方法
11) 统计学
12) 包含物理的神经网络
13) 有限元方法
14) 谱方法
15) 有限体积法
听众
Graduate
, 博士后
, Researcher
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
讲师介绍
张晓明博士先后在浙江大学、北京大学、麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位。现任北京雁栖湖应用数学研究院研究员，负责人工智能与大数据研究团队。张博士长期从事人工智能技术在大数据预测和资源优化配置问题上的研究、开发和应用。主持研发的数字智能服务平台“印染大脑”，得到业界的认可。目前，他的工作重点是工业领域数字孪生构建中的数学问题。