张量网络算法简介
本课程将着重介绍张量网络的基本概念及常用算法。包括一维的矩阵乘积态（MPS）与它的密度矩阵重整化群算法（DMRG），时间演化块消减算法（TEBD）等。高维的投影纠缠对态（PEPS）与它的张量重整化群算法，角转移矩阵算法，变分算法等。如时间允许的话我们也会涉及到一些基于张量网络的机器学习算法与量子模拟算法。
讲师
日期
2022年09月13日 至 12月06日
网站
修课要求
量子力学
参考资料
1. Orus, R. Annals of Physics 349, 117–158 (2014).
2. Orus, R. The European Physical Journal B 87, (2014).
3. Schollwoeck, U. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
4. Verstraete, F., Cirac, J. I. & Murg, V. Advances in Physics 57, 143–224 (2008).
2. Orus, R. The European Physical Journal B 87, (2014).
3. Schollwoeck, U. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
4. Verstraete, F., Cirac, J. I. & Murg, V. Advances in Physics 57, 143–224 (2008).
听众
Graduate
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
讲师介绍
程嵩，现任北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员，曾任鹏城实验室量子计算中心助理研究员，博士毕业于中科院物理所理论物理专业。他的研究方向是张量网络算法，研究兴趣主要集中于开发张量网络在凝聚态物理，机器学习，量子计算等方向的新算法。