Selected Topics on Frontiers of Tensor Networks
本课程面向对张量网络有一定了解的听众，分阶段，分专题选择性地讲解张量网络领域的重要综述并介绍张量网络算法在物理学、机器学习、量子计算等领域的最新研究进展。
讲师
日期
2021年09月14日 至 12月02日
修课要求
需对参考书目里涉及的张量网络算法有基本的了解。
参考资料
Orus, R. Annals of Physics 349, 117–158 (2014).
Orus, R. The European Physical Journal B 87, (2014).
Schollwoeck, U. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
Verstraete, F., Cirac, J. I. & Murg, V. Advances in Physics 57, 143–224 (2008).
Orus, R. The European Physical Journal B 87, (2014).
Schollwoeck, U. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
Verstraete, F., Cirac, J. I. & Murg, V. Advances in Physics 57, 143–224 (2008).
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讲师介绍
程嵩，现任北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员，曾任鹏城实验室量子计算中心助理研究员，博士毕业于中科院物理所理论物理专业。他的研究方向是张量网络算法，研究兴趣主要集中于开发张量网络在凝聚态物理，机器学习，量子计算等方向的新算法。