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BIMSA > 数据资产与数字金融
数据资产与数字金融
面向数学、经济、金融领域本硕生,以“技术落地金融、要素赋能产业”为核心,通过16次课系统覆盖数据要素治理、区块链技术原理与数字金融全场景应用,每个知识点深度融合技术细节、金融逻辑与数学工具,重点补充数据要素流转、权属界定核心内容,帮助学生建立数据-金融-技术跨学科分析与实践能力。
讲师
汤珂
日期
2026年03月03日 至 06月23日
位置
Weekday Time Venue Online ID Password
周二 19:20 - 21:45 Shuangqing - - -
课程大纲
第一模块:数据要素与资产化
第1次课:数据要素与数据资产基础
● 数据要素内涵: 数字经济核心生产要素的属性、非竞争性、零边际成本特征。
● 数据资产定义: 会计准则下的资产确认条件(企业控制、可计量、预期经济利益)。
● 权属分置架构: “三权分置”(持有权、加工使用权、产品经营权)的法律与经济学解释。
● 从要素到资产: 数据资源化 -> 资产化 -> 资本化的进阶路径。
第2次课:数据要素流转与合规治理
● 流转全生命周期: 采集、清洗、标注、评价、交易的闭环设计。
● 合规与安全: 隐私计算技术(多方安全计算MPC、联邦学习)在流转中的应用。
● 交易场所: 场内交易(数交所模式)与场外交互的规则差异。
第3次课:公共数据授权运营机制
● 公共数据定义与价值: 政务数据、公共企事业单位数据的规模与经济乘数效应。
● 授权运营模式: “原始数据不出域、数据可用不可见”的运营机制设计;一级开发与二级开发的界限。
● 定价机制: 政府指导定价;公共服务与商业增值的收益分配模型。
第4次课:数据资产定价与价值评估
● 经典定价模型: 成本法(重置成本)、收益法(现金流折现)、市场法(可比案例)在数据资产中的修正。
● 数据特异性指标: 数据质量评价对估值的修正系数建模。
● 期权定价思想: 基于实物期权的数据资产潜在价值评估。
第5次课:知识产权(IP)定价与资本化
● IP与数据资产的异同: 专利、商标、著作权与数据资产在确权、折旧、流动性上的对比。
● 知识产权定价模型:成本法等
● IP金融化工具: 知识产权证券化(ABS)、知识产权质押融资的风控模型。

第二模块:技术底座与数字金融基础
第6次课:数字金融导论与底层逻辑
● 数字资产分类谱系: 虚拟资产(Crypto)、通证化资产(Tokenized Asset)、数据资产的边界。
● 核心融合: 数据要素作为底层信用,区块链作为价值传输通道的架构。
第7次课:区块链架构与金融适配
● 共识机制: PoW(工作量证明)与PoS(权益证明)的博弈论基础与能源经济学分析。
● 金融特性: 清结算一体化、去信任机制(Trustless)对金融中介成本的降低。
第8次课:密码学基础——信任的数学基石
● 加密算法: 非对称加密(RSA/ECC)的数论原理与数字资产账户生成。
● 数字签名: 确保交易不可抵赖性的数学证明。
● 零知识证明: 在不泄露数据前提下验证数据真实性的原理(数据要素流转核心技术)。
第9次课:智能合约——可编程金融
● 金融应用: 自动分账、自动清算、条件触发支付的代码实现逻辑。
● 数据结合: 智能合约在数据授权费用自动结算中的应用。

第三模块:数字资产市场与创新应用
第10次课:加密资产市场分析(比特币与市场微观结构)
● 比特币金融属性: 数字黄金(储值)vs 支付工具;UTXO模型的会计本质。
● 定价与风险量化:
○ 定价因子: 活跃地址数、动量等模型。
○ 风险度量:最大回撤与夏普比率分析。
○ 市场微观结构: 订单簿(Order Book)深度与流动性分析。
第11次课:以太坊生态与通证经济
● 世界计算机: ETH的Gas机制与EIP-1559销毁机制的供需模型。
● 通证标准: ERC-20(同质化)与ERC-721(非同质化)的技术差异与金融含义。
● 通证经济学(Tokenomics): 激励机制设计、通胀/通缩模型的数学推演。
第12次课:NFT、数字藏品与数字版权
● 确权机制: NFT作为数字资产唯一性凭证的技术原理。
● 价值锚定: 稀缺性溢价、流动性溢价与社区共识价值。
● 应用延伸: NFT在数据资产确权、知识产权(IP)流转中的凭证化应用。
第13次课:法定数字货币与稳定币
● CBDC体系: M0替代定位、双层运营体系;数字人民币(e-CNY)的智能合约应用。
● 稳定币机制:
○ 法币抵押型(USDT/USDC): 资产负债表分析与审计风险。
○ 算法稳定币: 铸造/销毁机制的动态平衡与“死亡螺旋”风险模型。
● 跨境支付: m-CBDC Bridge 项目与SWIFT体系的效率对比。
第14次课:DeFi(去中心化金融)与RWA(现实资产上链)
● DeFi案例: AMM(自动做市商);超额抵押借贷逻辑。
● RWA(Real World Assets): 债券、房地产、数据资产上链的法律架构(SPV)与技术实现。
● 融合趋势: RWA如何将传统金融资产引入数字金融体系。

第四模块:监管与综合实践
第15次课:数据与金融的协同监管体系
● 数字金融监管: 反洗钱(AML)、旅行规则(Travel Rule)、证券属性认定(Howey Test)。
● 数据要素监管: 跨境数据流动安全评估、数据分级分类保护制度。
● 算法监管: 针对大数据杀熟、算法歧视的伦理与法律规制。
第16次课:小组作业演讲与综合辨析
● 选题方向:
1. 设计一个公共数据授权运营的商业闭环与收益分配模型。
2. 基于区块链的数据资产流通平台设计。
3. 知识产权或数据资产的定价报告。
● 综合辨析: 行业前沿趋势讨论与课程总结。
参考资料
1. 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(数据二十条)
2. 《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
3. 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
4. 《区块链金融:应用、风险与监管》刘亮、吴笙等著
5. 《区块链 + 时代:区块链在金融领域的应用》帅青红、段江、夏可编著
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
讲师介绍
清华大学社会科学学院经济学研究所教授,至善书院院长。主要研究方向为商品市场(包括数字资产)、金融科技和数字经济。在Journal of Finance, Review of Financial Studies, Management Science等顶级英文期刊上发表多篇论文,目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑以及Journal of Commodity Markets的副主编。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国大宗商品报告以及多家媒体的报道。入选2020、2021年爱思唯尔中国高被引学者。
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