北京雁栖湖应用数学研究院

束紅非 , 朱睿东 , 邹浩

沙伊莱什·拉尔

2023年05月29日 10:00 至 12:00

A3-2a-201

we describe how neural networks may be used to learn solutions to the Yang-Baxter Equation using 2d spin chains of difference form as a concrete example. the talk is based on arxiv:2304.07247, which is joint work with Suvajit Majumder and Evgeny Skvortsov.

Shailesh Lal于Harish Chandra研究所获得博士学位。他的研究兴趣是机器学习在弦理论和数学物理中的应用，弦理论中的黑洞和higher-spin holography。