北京雁栖湖应用数学研究院

李震 , 梁鑫 , 马志婷 , 哈米德·莫菲迪 , 王丽 , 熊繁升 , 杨朔 , 杨武岳

张晨松

2025年04月17日 14:00 至 15:00

A3-3-201

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多相多组分渗流过程广泛存在于油气开采、地热利用、地下水污染治理、二氧化碳封存、氢储存等能源与环境领域，在资源开发与生态保护中具有重要作用。为准确刻画这些复杂过程，研究者提出了黑油模型、热采模型、裂缝模型、多重介质模型等多种数学模型。相比之下，通用的组分模型框架因其对多种物理和化学机制的强表达能力，正逐渐成为模拟复杂渗流行为的基础工具。然而，此类模型往往具有变量维度高、耦合强、非线性显著等特点，带来了严峻的数值计算挑战。针对这些问题，我们致力于构建高效、可扩展的多组分渗流力学模拟器，重点开展快速数值算法与并行求解技术的研究与实现。报告将介绍我们在多相多组分数值模拟器开发方面的最新进展，包括CPU并行、GPU加速及神经网络等技术的集成应用，并探讨当前面临的关键挑战与未来的发展方向。

张晨松，2002年获南京大学计算数学硕士学位，2007年获得美国马里兰大学应用数学博士学位，此后在宾州州立大学数学系从事博士后研究工作，于2011年进入中国科学院数学与系统科学研究院计算数学所，任副研究员。主要研究兴趣：自适应有限元方法、多层迭代法及其在流固耦合、油藏模拟等问题中的应用。2012年在第二十一届国际区域分解法会议（法国）做大会特邀报告，2013年在第16届全国流体力学数值方法会议做大会特邀报告。曾在Numer Math、SINUM、SIAM MMS、M3AS、JCP、Handbook of Numerical Analysis等国际一流期刊发表了多篇学术论文。