北京雁栖湖应用数学研究院

丘成栋

焦小沛

2025年01月08日 21:00 至 22:00

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In this talk, we shall introduce a literature about model reduction method and its application in nonlinear filtering. This work is about a slow-fast data assimilation system under Gaussian noisy fluctuations. First, we obtain its low dimensional reduction via an invariant slow manifold. Second, we prove that the low dimensional filter on the slow manifold approximates the original filter in a suitable metric. Finally, we illustrate this approximate filter numerically in an example.

焦小沛，本科毕业于上海交通大学致远学院，博士毕业于清华大学数学科学系。先后在北京雁栖湖应用数学研究院，荷兰特文特大学从事博士后工作。现研究方向包括有限维滤波理论，丘-丘滤波方法，物理信息神经网络以及生物信息学。研究兴趣主要集中于（1）利用李代数等几何工具进行偏微分方程求解与有限维滤波系统的分类；（2）设计基于物理信息神经网络的新型数值算法。