Learning multiple-input operators via tensor product
组织者
演讲者
时间
2023年10月27日 20:30 至 21:00
地点
Online
摘要
In this talk, we will share a work about the neural operator. Basically, neural operators aim to learn operators, via neural networks, that map between infinite-dimensional function spaces. So far, all the existing neural operators are only designed to learn operators defined on a single Banach space. In the presented paper from Jin et al, multiple-input operators are considered called MIONet which can deal with multiple input problems.
演讲者介绍
焦小沛,于2017年本科毕业于上海交通大学致远学院(物理班),2022年博士毕业于清华大学数学科学系,师从丘成栋教授(IEEE fellow,前美国伊利诺伊大学芝加哥分校终身教授)。先后在北京雁栖湖应用数学研究院,荷兰特文特大学从事博士后工作(导师Johannes Schmidt-Hieber教授,国际数理统计学会会士)。现研究方向包括控制理论,数值偏微分方程,生物信息学。获得2025年国家青年科学基金[C类]资助。