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控制理论和非线性滤波讨论班
Correct the misspecified physics model by using the physics informed neural network
Correct the misspecified physics model by using the physics informed neural network
组织者
演讲者
时间
2024年10月09日 20:30 至 21:00
地点
Online
摘要
In many applied and engineering scenarios, prior of model is not fully understood. In this talk, we shall discuss how to correct physics model by applying noisy data. PINN, as a popular deep learning technique, has great advantages to handle hybrid problem. Here the key point is to choose suitable ansatz of solution and unknown physics term.
演讲者介绍
焦小沛，本科毕业于上海交通大学致远学院，博士毕业于清华大学数学科学系。先后在北京雁栖湖应用数学研究院，荷兰特文特大学从事博士后工作。现研究方向包括有限维滤波理论，丘-丘滤波方法，物理信息神经网络以及生物信息学。研究兴趣主要集中于（1）利用李代数等几何工具进行偏微分方程求解与有限维滤波系统的分类；（2）设计基于物理信息神经网络的新型数值算法。