北京雁栖湖应用数学研究院

丘成栋

胡国庆

2024年10月14日 21:00 至 21:30

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Provide a new approach to predict the EXON/INTRON position pattern.First, we use NV to training a NN for hs37 dataset. Then we select an existing gene’s EXON and INTRON segment construct the full fasta sequence as the test dataset.The new approach start with a general pattern match according to the rule:每个内含子的开始两个碱基都是GT,最后两个是AG,Then generate all potential possible position patterns.By predicting each segment EXON/INTRON using NN, we can eliminate invalid patterns.Finally further combining with biology info to eliminate more invalid patterns.

博士毕业后主要从事无线通信领域方面的工作，先后在朗讯，阿尔卡特-朗讯，诺基亚公司任职，资深工程师，具有23年无线通讯领域的丰富知识和经验。目前就职于北京雁栖湖应用数学研究院的研究员从事生物数学，人工智能，神经网络，机器学习，大数据，非线性滤波方面的研究。