北京雁栖湖应用数学研究院

焦小沛 , 熊繁升 , 杨武岳

焦小沛

2022年12月15日 14:00 至 16:00

1129B

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In this report, we give an overview of recent theoretical results on global performance guarantees of optimization algorithm for non convex optimization about deep neural network and data analysis.

焦小沛，本科毕业于上海交通大学致远学院，博士毕业于清华大学数学科学系。先后在北京雁栖湖应用数学研究院，荷兰特文特大学从事博士后工作。现研究方向包括有限维滤波理论，丘-丘滤波方法，物理信息神经网络以及生物信息学。研究兴趣主要集中于（1）利用李代数等几何工具进行偏微分方程求解与有限维滤波系统的分类；（2）设计基于物理信息神经网络的新型数值算法。