Statistical Learning-Enlightenment
统计学习是一种以统计学为核心方法的机器学习理论。本课程主要介绍统计学习基础知识、常用模型和应用，从最简单的线性模型到当下复杂的大语言模型。除了讲解理论，还有算法实现和论文解读。同时讲解统计学习相关计算机语言和包的使用。希望这门课能引导大家进入人工智能时代。
讲师
日期
2023年09月18日 至 12月13日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周一,周三 | 13:30 - 15:05 | A3-1a-204 | ZOOM 08 | 787 662 9899 | BIMSA |
修课要求
Linear Algebra, Real Analysis, Probability Theory, Statistics
参考资料
Elements of Statistical Learning，Statistical Learning Theory
视频公开
公开
笔记公开
公开
语言
中文
, 英文
讲师介绍
宋丛威于2011年在浙江大学理学院取得应用数学硕士学位，于2014年在浙江大学数学系取得基础数学博士学位，2014-2021年在浙江工业大学之江学院任讲师，2021至今任BIMSA助理研究员。主要研究方向：小波分析，调和分析，机器学习。