Linear Model & Regression Techniques
Multiple linear regression, residual analysis, regression diagnostics, variable selection and model selection techniques, nonparametric regression, generalized linear models, varying coefficients regression models, bootstrap regression, multivariate regression techniques, analysis of repeated measure data, analysis of missing data and different imputation techniques, quantile regression.
R programming language will be used throughout the course for all computations.
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讲师
基兰莫伊·达斯
日期
2023年09月18日 至 12月13日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周一,周三 | 09:50 - 11:25 | A3-1-301 | ZOOM A | 388 528 9728 | BIMSA |
参考资料
1. Applied Regression Analysis. Draper and Smith, Wiley.
2. Multiple and Generalized Nonparametric Regression. John Fox, Sage.
3. Introduction to Linear Regression Analysis. Montgomery, Peck and Vining, Wiley.
2. Multiple and Generalized Nonparametric Regression. John Fox, Sage.
3. Introduction to Linear Regression Analysis. Montgomery, Peck and Vining, Wiley.
听众
Graduate
视频公开
公开
笔记公开
公开
语言
英文
讲师介绍
2011年于宾夕法尼亚州立大学统计系获得博士学位，师从邬荣领教授和李润泽教授，2019年起在印度统计学院任副教授。主要研究兴趣包括贝叶斯半参数模型、纵向数据分析、模型选择和分位数回归、生物统计等，已发表论文近50篇。2021年荣获印度统计和计划实施部颁发的C.R. Rao国家统计奖。