自然语言处理前沿进展
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要研究领域。NLP主要研究如何使用计算机技术来处理语言文本。NLP的具体研究问题包括词汇、句法、语义和语用，以及信息的识别、分类、提取、转换和生成。
随着ChatGPT等大模型的涌现，NLP的研究发生了许多变化。本课程将介绍NLP领域的一些前沿研究，解读相关的论文。
随着ChatGPT等大模型的涌现，NLP的研究发生了许多变化。本课程将介绍NLP领域的一些前沿研究，解读相关的论文。
讲师
日期
2023年09月25日 至 12月25日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周一,周三 | 14:20 - 16:05 | A3-1-301 | ZOOM 01 | 928 682 9093 | BIMSA |
修课要求
1) Machine Learning, including Deep Learning; 2) Python Programming; 3) Fundamentals of Natural Language Processing.
课程大纲
1. Machine Learning for NLP
2. Machine Translation
3. Syntax: Tagging, Chunking and Parsing
4. Information Extraction
5. Information Retrieval and Text Mining
6. Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining
7. Summarization
8. Question Answering
9. Interpretability and Analysis of Models for NLP
10. Computational Social Science and Cultural Analytics
11. Text Generation
12. Multimodality and Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond
2. Machine Translation
3. Syntax: Tagging, Chunking and Parsing
4. Information Extraction
5. Information Retrieval and Text Mining
6. Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining
7. Summarization
8. Question Answering
9. Interpretability and Analysis of Models for NLP
10. Computational Social Science and Cultural Analytics
11. Text Generation
12. Multimodality and Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond
参考资料
[1] Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd ed. draft). https://web.stanford.edu/~jurafsky/slpdraft/.
[2] 宗成庆，统计自然语言处理(第2版)，清华大学出版社
[2] 宗成庆，统计自然语言处理(第2版)，清华大学出版社
视频公开
公开
笔记公开
公开
语言
中文
讲师介绍
谢海华2015年在美国爱荷华州立大学取得计算机博士学位，之后在北京大学数字出版技术国家重点实验室担任高级研究员和知识服务方向负责人，于2021年10月全职入职BIMSA。他的研究方向包括：自然语言处理和知识服务。他发表论文数量超过20篇，拥有7项发明专利，入选北京市高水平人才项目并当选北京市杰出专家。