统计理论

This course covers theoretical and applied fundamentals of statistical inference. The primary topics include principles of data reduction, point estimation, hypothesis testing, interval estimation and asymptotic methods.

讲师

杨帆

日期

2022年09月13日至 11月29日

网站

https://www.bimsa.cn/newsinfo/749646.html

修课要求

Understand discrete and continuous random variables, transformations and expectations, common families of distributions, multiple random variables, differential and integral calculus

参考资料

Casella and Berger. Statistical Inference Second Edition, 2002.

听众

Graduate

视频公开

公开

笔记公开

公开

语言

中文

讲师介绍

杨帆（女），清华大学丘成桐数学中心教授。2014年获得宾夕法尼亚大学应用数学和计算科学博士学位。杨帆教授的研究兴趣主要围绕着由科学应用启发的因果推断问题的统计方法论，涉及公共健康、基因组学和教育研究等领域。杨帆教授以第一作者或通讯作者，在统计学和基因学的主要期刊中发表多篇文章，包括Annals of Applied Statistics, Bioinformatics, Biometrics, Genetic Epidemiology, Genome Biology, Genome Research, and Journal of the Royal Statistical Society Series B。博士期间，杨帆教授于2013年获得美国统计协会(ASA)流行病学统计青年研究者奖，并于2014年获得ASA健康政策统计学生论文竞赛奖。目前，杨帆教授正担任 Biometrics期刊的副主编，该期刊是生物统计学领域中领先的方法论刊物之一。