Math × AI：从技术到创业
本课程面向具有数学、统计、物理、计算机及相关理工科背景的学生，围绕一个核心问题展开：当你具备数理理论、工程技术与人工智能知识时，如何将这些能力转化为真正解决问题的产品，并进一步创建一家具有技术壁垒和商业潜力的科技公司？课程旨在帮助学生建立从“技术洞察”到“产品定义”，再到“创业落地”的认知框架。学生将学习如何运用数理思维识别人工智能领域的关键技术瓶颈，判断潜在创新机会，并将抽象的理论成果转化为商业可行的产品方案。课程内容包括三个模块，模块一：技术瓶颈识别与机会判断。结合企业案例深入剖析当前AI前沿领域（大模型、具身智能、AI4Science等）中的数理底层问题，帮助学生建立“哪里有机会”的技术判断框架；模块二：从理论到产品的转化方法。探讨如何将数学模型、算法突破和科研成果转化为具体的用户价值和具有技术壁垒的产品方案。模块三：创业实践与商业化。包括市场验证、商业模式设计、知识产权战略、团队组建、项目孵化与创业融资等关键环节，帮助学生理解如何推动一项技术从实验室走向市场，并逐步成长为具有持续竞争力的科技企业。
讲师
日期
2026年10月05日 至 12月30日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周一,周三 | 09:50 - 11:25 | Shuimo | - | - | - |
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
讲师介绍
Yajuan Wang is an assistant professor at Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications. Her research spans strategic management, human resources, venture capital and finance, focusing on AI applications in dynamic competition, corporate innovation, and employee management. Dr. Wang has published more than 10 articles in academic journals. She has also developed over 10 MBA/EMBA teaching cases, based on in-depth interviews with more than 30 companies.