Machine Learning for Finance
The financial sector is experiencing a profound transformation, driven by unprecedented technological advancements. At the forefront of this revolution is machine learning, a powerful subset of artificial intelligence. This cutting-edge course is meticulously designed to equip students with the essential knowledge and skills needed to harness the full potential of AI and data science in the realm of finance. By seamlessly bridging the gap between time-honored financial theories and state-of-the-art machine learning techniques, this course offers a unique and comprehensive learning experience. Students will embark on an exciting journey, exploring the myriad ways in which sophisticated machine learning algorithms can be applied to various facets of finance.
讲师
日期
2024年10月10日 至 12月26日
位置
Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
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周四 | 08:50 - 12:15 | A3-4-312 | ZOOM 02 | 518 868 7656 | BIMSA |
修课要求
Finance, Economics, Computer Science, Statistics
听众
Undergraduate
, Advanced Undergraduate
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
讲师介绍
李振,北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员。兼任中国人民大学重阳金融研究院客座研究员、中国人民大学国际货币研究所研究员。曾任复旦大学大数据学院、珠海复旦创新研究院博士后,中国人民大学重阳金融研究院助理研究员。毕业于南京大学软件学院、中国人民大学统计学院、中国人民大学财政金融学院,美国乔治华盛顿大学商学院联合培养博士。主要围绕金融机器学习、数据要素、金融科技、风险管理等银行领域开展研究,已在《金融研究》《统计研究》《财贸经济》《经济理论与经济管理》《China Economic Review》等期刊发表文章40余篇。