Introduction to Statistical Theory
The course "Introduction to Statistical Theory" is for beginning graduate students in statistics and probability. As it provides a comprehensive foundation in statistical concepts and methodologies that are essential in various disciplines, including science, business, and social sciences. Throughout the course, students will explore fundamental topics such as probability theory, random variables, statistical inference, hypothesis testing and regression analysis.
讲师
日期
2025年03月11日 至 06月05日
位置
| Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
|---|---|---|---|---|---|
| 周二,周四 | 15:20 - 16:55 | A14-202 | ZOOM A | 388 528 9728 | BIMSA |
修课要求
Calculus, Fundamentals of probability and statistics
参考资料
Mathematical Statistics by J. Shao
Introduction to Mathematical Statistics by Robert V. Hogg and Allen T. Craig
Statistical Inference by Casella and Berger
Introduction to Mathematical Statistics by Robert V. Hogg and Allen T. Craig
Statistical Inference by Casella and Berger
听众
Advanced Undergraduate
, Graduate
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
, 英文
讲师介绍
赵鑫，现任北京雁栖湖应用数学研究院副研究员。研究兴趣主要集中于生物数学、计算生物学与人工智能的交叉领域。目前已在Springer Nature出版学术专著1部，并在相关领域权威国际期刊发表SCI论文十余篇。作为项目负责人，主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目（已结题）以及清华大学清峰项目2项（已结题）。作为主要参与人，参与完成国家自然科学基金重大研究计划、重点项目、面上项目及北京市自然科学基金等多项科研课题。长期承担数学与统计学课程教学工作，主讲课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析等。现为北京市战略科学家核心团队成员。曾获清华大学优秀博士毕业生、清华大学优秀博士学位论文、国家奖学金及综合优秀一等奖学金、若琳奖等荣誉。