Big Data Finance
This course aims to introduce the frontier applications of Big Data in financial research, with a particular focus on textual analysis and machine learning methods. Through reading and discussing seminal and contemporary literature from top-tier international finance journals, we will learn how to utilize unstructured data (e.g., news, corporate annual reports, social media) to investigate central questions in corporate finance and asset pricing. We will also gain an understanding of the latest developments in the field, including the potential applications of Large Language Models (LLMs).

讲师
日期
2025年10月14日 至 12月30日
位置
Weekday | Time | Venue | Online | ID | Password |
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周二 | 08:50 - 12:15 | A3-4-312 | ZOOM 07 | 559 700 6085 | BIMSA |
听众
Undergraduate
, Advanced Undergraduate
, Graduate
, 博士后
, Researcher
视频公开
不公开
笔记公开
不公开
语言
中文
讲师介绍
李振,北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员。兼任中国人民大学重阳金融研究院客座研究员、中国人民大学国际货币研究所研究员。曾任复旦大学大数据学院、珠海复旦创新研究院博士后,中国人民大学重阳金融研究院助理研究员。毕业于南京大学软件学院、中国人民大学统计学院、中国人民大学财政金融学院,美国乔治华盛顿大学商学院联合培养博士。主要围绕金融机器学习、数据要素、金融科技、风险管理等银行领域开展研究,已在《金融研究》《统计研究》《财贸经济》《经济理论与经济管理》《China Economic Review》等期刊发表文章40余篇。