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区块链与数字金融
面向数学、经济、金融领域本硕生，以 “技术落地金融” 为核心，通过 16 次课系统覆盖区块链技术原理与数字金融应用，每个知识点融合技术细节、金融逻辑与数学工具，帮助学生建立跨学科分析能力。
讲师
汤珂
日期
2026年09月17日 至 -
位置
Weekday Time Venue Online ID Password
周四 19:20 - 21:45 Qiuzhen - - -
课程大纲
第 1 次课：数字金融导论与数字资产基础
  1. 数字金融的演进逻辑：传统金融→互联网金融→数字金融的价值互联升级
  2. 数字资产的定义与分类：基于区块链的加密资产、法定数字货币、RWA 的核心差异
  3. 数字资产与传统金融资产的关键区别：可编程性、流通效率的量化对比

第 2 次课：区块链技术架构与金融适配
  1. 区块链三层核心架构：数据层（哈希算法）、共识层（PoW/PoS）、合约层（智能合约基础）
  2. 区块链的金融核心特性：不可篡改性（保障交易真实）、透明可追溯（优化监管）
  3. 区块链的金融场景分类：公有链（开放金融）、联盟链（机构协作）、私有链（内部管理）

第 3 次课：公钥密码学 —— 数字金融安全核心
  1. 加密算法与数学原理：对称加密（AES）快速加密、非对称加密（RSA/ECC）数论基础
  2. 数字金融安全应用：数字签名（私钥 - 公钥验证）、数字资产地址生成（公钥哈希）
  3. 安全管理：哈希函数特性（抗碰撞 / 单向性）、私钥泄露风险模型与防护方案

第 4 次课：智能合约 —— 可编程金融核心
  1. 智能合约的金融定义与价值：自动执行的代码化协议（替代传统金融中介）
  2. 核心技术与风险：Solidity 语法（转账 / 条件判断）
  3. 金融场景应用：自动清算借贷产品、DAO 投票机制的数学逻辑映射

第 5 次课：传统加密资产（一）—— 比特币的金融属性
  1. 比特币的金融定位：去中心化储值工具（对标黄金）与跨境支付媒介
  2. 比特币技术 - 金融逻辑：UTXO 模型的会计本质、PoW 算力与安全性正相关
  3. 比特币市场分析：市值占比（dominance）、流动性深度指标解读

第 6 次课：传统加密资产的定价与风险
  1. 山寨币金融分类：竞争币（莱特币）、平台币（BNB）、应用型代币（UNI）
  2. 风险 - 收益量化模型
  3. 定价因子

第 7 次课：以太坊生态
  1. 以太坊的金融定位：从 “数字现金” 到 “世界计算机” 的功能升级
  2. 以太坊资产体系：ETH 的金融属性（Gas 费、质押收益）、ERC-20/ERC-721 标准
  3. 以太坊技术升级：PoS 合并对流通量的影响（供需模型）、分片技术与交易效率

第 8 次课：NFT 与数字藏品
  1. NFT 的技术本质：ERC-721/ERC-1155 标准与 “唯一性” 确权机制
  2. NFT 的金融属性：数字藏品的价值锚定（稀缺性、IP 价值）、二级市场交易模式
  3. NFT 定价逻辑：主观估值（艺术价值）、客观模型（市场可比法、IP 溢价系数）

第 9 次课：央行数字货币（CBDC）
  1. CBDC 的货币理论基础：M0/M1/M2 的数字化延伸与层次差异
  2. CBDC 的金融目标：优化支付体系、提升货币政策传导效率
  3. 全球 CBDC 实践：数字人民币零售场景、m-CBDC Bridge 跨境结算

第 10 次课：稳定币
  1. 稳定币的金融本质：锚定法币的数字支付工具（解决波动问题）
  2. 稳定币分类机制：法币抵押型（USDT/USDC）、加密抵押型（DAI）的数学验证
  3. 稳定币风险：储备金透明度、挤兑风险的银行挤兑模型适配

第 11 次课：DeFi 基础
  1. DeFi 的金融定义：基于区块链的开放金融体系（替代传统中介）
  2. DeFi 核心功能：借贷利率供需模型、Uniswap AMM 机制

第 12 次课：Real World Asset
  1. RWA 的金融本质：实体资产证券化 2.0
  2. RWA 的监管
  3. RWA 定价模型

第 13 次课：数字货币监管
  1. 监管核心目标与原则：保护投资者、防范系统性风险、反洗钱（AML）
  2. 全球监管格局深度解析：美国 Howey 测试应用、欧盟 MiCA 法案条款、中国监管逻辑

第 14 次课：数据资产（一）
  1. 数据资产的金融定义：符合会计标准的数字生产要素（可控制、可计量、可增值）
  2. 数据资产化核心流程：数据采集清洗、合规治理（隐私保护）、价值挖掘路径
  3. 数据资产的金融场景：企业数据入表、数据交易市场（如上海数据交易所）

第 15 次课：数据资产（二）
  1. 数据资产定价模型：成本法（采集治理投入）、收益法（现金流折现）、市场法（可比交易）
  2. 数据资产与数字金融融合：数据驱动的信用评分、量化交易策略应用
  3. 综合实践：数字金融项目分析（含 NFT、数据资产模块的技术、定价、合规设计）

第 16 次课：小组作业演讲与辨析
参考资料
  • 《区块链金融：应用、风险与监管》刘亮、吴笙等著
  • 《区块链 + 时代：区块链在金融领域的应用》，帅青红、段江、夏可编著
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讲师介绍
清华大学社会科学学院经济学研究所教授，至善书院院长。主要研究方向为商品市场（包括数字资产）、金融科技和数字经济。在Journal of Finance, Review of Financial Studies, Management Science等顶级英文期刊上发表多篇论文，目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑以及Journal of Commodity Markets的副主编。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国大宗商品报告以及多家媒体的报道。入选2020、2021年爱思唯尔中国高被引学者。