近期，自主研发、代号“飞雁”的首代试验机于河北某机场首次完成飞行试验，该机搭载智能飞行控制算法，试飞全程由智能算法承担操纵任务，依次完成地面加速、梯度爬升、大机动转弯等全部预设试验科目，各项指标均达到设计标准。“飞雁”的成功首飞标志着智能飞行控制技术成功实现由数字仿真到真实飞行的应用落地突破，在航空智能飞控领域跻身世界前列。

“飞雁”由北京雁栖湖应用数学研究院与中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心联合研发，旨在革新飞机控制算法研发范式，实现从人工迭代试算转向自主智能学习的全面升级。飞机控制设计传统上高度依赖工程人员的经验，须针对海量系统参数开展反复人工调试、迭代匹配，单一控制回路的优化周期动辄长达数日之久，研发流程繁琐，人力与时间成本高昂，整体效率存在显著瓶颈。在“飞雁”的研制过程中，联合研发团队重构飞行控制设计技术路径，将传统飞控研发所依托的人工专业经验进行系统重构，搭建智能算法迭代体系。联合研发团队引入深度强化学习，首创感知-识别-决策-执行一体化自主学习架构。相较于传统方案解耦简化、分而治之的设计思路，该架构直接依托机载感知数据，自主建立舵面偏转、油门调控等执行模块的全域映射关系，大幅提升了飞控算法的设计效率。

“飞雁”研制过程中，联合研发团队成功打通了仿真到实装的壁垒。为攻克虚实适配难题，采用智能飞控算法，依托虚拟数字仿真环境，开展海量试错迭代，通过奖惩机制持续优化飞行操纵策略，在仿真环境下，快速进化形成完备飞行控制能力；搭建三级递进式试验验证平台，通过分级验证体系破解虚实适配难题：依托简易模型完成基础逻辑推演，通过泡沫航模进行低空稳定性能先行校验，最终由搭载最新智能飞控算法的“飞雁”开展真实空域的试飞。通过分层递进的验证流程，充分打磨算法环境适配能力，使其具备应对真实复杂物理工况的能力。

本次“飞雁”首飞成功充分证实智能飞控算法具备向航空应用转化的价值，同时代表应用数学与航空工程研发深度融合取得创新性成果。北京雁栖湖应用数学研究院与中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心将联合组建实验室，持续深化合作，在交叉学科领域联合攻关，力争把科研成果书写在祖国的蓝天上，为新一代商用飞机铺就一条从“应用数学”到“航空工程”的交叉创新之路，为国产大飞机事业发展做出新的贡献。