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研究员 王忠

团队: 应用统计和数据科学

办公室: A3-2-205

邮箱: zhongwang@bimsa.cn

研究方向: 生物统计和生物信息学

研究兴趣

  • AI4Sci (生物，数学)
  • 计算生物学和生物信息学
  • 医学成像
  • 计算生物学和生物信息学的软件开发

教育经历

  • 1996 - 2000      大连理工大学      计算力学      Ph.D
  • 1994 - 1996      大连理工大学      计算机科学      Master
  • 1990 - 1994      大连理工大学      计算机科学      Bachelor

工作经历

  • 2019 - 2025      大连理工大学软件学院      教授
  • 2018 - 2019      ‌康奈尔大学兽医学院      助理研究员
  • 2015 - 2018      ‌康奈尔大学兽医学院      博士后      生物信息
  • 2013 - 2024      宾州州立大学医学院      博士后      生物统计
  • 2013 - 2015      北京林业大学      讲师
  • 2008 - 2012      宾州州立大学医学院      博士后      统计基因
  • 2003 - 2008      E-Connector Co. Ltd, Tokyo, Japan      主任
  • 2000 - 2002      GKT Co. Ltd, Tokyo, Japan      主任
  • 2000 - 2000      大连理工大学信息学院      讲师

荣誉与奖项

  • 2022      大连高层次人才
  • 2021      辽宁振兴辽宁省领军人才
  • 2017      北京市政府基因图谱科技进步奖（三等奖）
  • 1997      辽宁省政府VT-ECG技术进步奖（三等奖）
  • 1994      大连市政府技术进步奖

出版物

  • [1] Z Wang, C Danko, Z Zhang, X FAN, J Zhong, L Jia, Y Han, C Yang, Z He, ..., An end-to-end generalizable deep learning framework to comprehensively analyze transcriptional regulation (2025)
  • [2] X Fan, Z Wang, Expanding the horizon of interaction modeling in complex systems comment on" Topological change of soil microbiota networks for forest resilience under global warming" by …, Physics of Life Reviews, 53, 279-280 (2025)
  • [3] W Wen, J Zhong, Z Zhang, L Jia, T Chu, N Wang, CG Danko, Z Wang, dHICA: a deep transformer-based model enables accurate histone imputation from chromatin accessibility, Briefings in Bioinformatics, 25(6), bbae459 (2024)
  • [4] T Chu, Z Wang, D Pe’er, CG Danko, Cell type and gene expression deconvolution with BayesPrism enables Bayesian integrative analysis across bulk and single-cell RNA sequencing in oncology, Nature Cancer, 3(4), 505-517 (2022)
  • [5] Z Wang, AG Chivu, LA Choate, EJ Rice, DC Miller, T Chu, SP Chou et al., Prediction of histone post-translational modification patterns based on nascent transcription data, Nature Genetics, 54(3), 295-305 (2022)
  • [6] Z Wang, N Wang, Z Wang, L Jiang, Y Wang, J Li, R Wu, was: how to compute longitudinal GWAS data in population designs, Bioinformatics, 36(14), 4222-4224 (2020)
  • [7] Z Wang, T Chu, LA Choate, CG Danko, Identification of regulatory elements from nascent transcription using dREG, Genome research, 29(2), 293-303 (2019)
  • [8] Z Zhang, X Fan, J Zhong, L Jia, Y Han, C Yang, Z He, X Li, ST Yau, R Wu, ..., An end-to-end generalizable deep learning framework

 

更新时间: 2025-10-13 17:00:10