BIMSA > 宋丛威
助理研究员 宋丛威

团队: 人工智能和机器学习

办公室: A3-3-308

邮箱: william@bimsa.cn

研究方向: 人工智能

个人主页: https://github.com/Freakwill

个人简介

宋丛威于2011年在浙江工业大学取得应用数学硕士学位，于2014年在浙江大学数学系取得基础数学博士学位，2014-2021年在浙江工业大学之江学院任讲师，2021至今任BIMSA助理研究员。主要研究方向：小波分析，调和分析，机器学习。

研究兴趣

  • 机器学习

教育经历

  • 2011 - 2014      浙江大学      基础数学      博士
  • 2008 - 2011      浙江工业大学      应用数学      硕士
  • 2004 - 2008      宁波大学      数学与应用数学      学士

工作经历

  • 2021 -      北京雁栖湖应用数学研究院      Assistant Professor
  • 2014 - 2021      浙江工业大学      讲师

出版物

  • [1] Congwei Song, Pyrimidine: An algebra-inspired Programming framework for evolutionary algorithms, Journal of Open Source Software (2025)
  • [2] Congwei Song, The General Theory of Localization Methods (2026)
  • [3] 宋丛威, 统计学习入门, 清华大学出版社 (2026)
  • [4] 宋丛威，张晓明, 基于PyMC的线性混合模型及其在印染工业上的应用, 电脑与信息技术, (), -, 2022(2022)
  • [5] 宋丛威,张晓明, 基于非负矩阵分解的全球贸易缺失数据填补, 计算机科学与应用, 12(9), 2094-2105 (2022)
  • [6] Zhiwen Tu, Congwei Song, Xianan Qin, Zhang, Xiaoming John, Improving the Prfomance of Industrial Dyeing Recipe Models by Taking Logtransform in the Data Pre-processing, 2022 International Symposium on Design Studies and Intelligence Engineering (DSIE2022) (2022)
  • [7] Tu Z, Song C, Qin X.. A Numerical Method on Resolving Finite Mixtures of Three-Dimensional Inter-site Distance Distributions Measured by Single-molecule Localization Microscopy, Microscopy (Oxf), 2022.
  • [8] Xianan Qin, Congwei Song, Towards understanding the non-Gaussian pore size distributions of nonwoven fabrics, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 581(2022), S0378437121004891
  • [9] 宋丛威, 张晓明, 基于对称百分误差的线性回归及其在印染工业上的应用, 智能计算机与应用, (), -, 2021(2021)
  • [10] 宋丛威., Ell: 序列空间上运算的实现及其应用, 电脑编程技巧与维护杂志社, (), -, 2021(2021)
  • [11] 宋丛威，张晓明, 增量Bayes线性回归算法的构造与工业应用, (), -, 2021(2021)
  • [12] Congwei Song, To Describe or Construct Statistical Learning Models Using the Category-theoretical Language

 

更新时间: 2026-03-11 10:00:07