基于张量网络的机器学习与量子计算算法

Speaker:  Song Cheng

Date：Tues. & Thurs. 17:05-18:40，2021-02-26~05-16

Venue：BIMSA 1120Room & Zoom ID：388 528 9728 Password：BIMSA

Abstract：

张量网络最早是一种用来处理量子多体系统数值计算的代数结构。由于其表示系统局域关联具有独特的优势，近几年来开始被越来越多地应用于机器学习与量子计算领域。这门课的前半段我会先讲解处理量子多体波函数的传统张量网络算法，之后将重心集中在介绍张量网络在上述两个新领域的一系列发展。同时，考虑到此方向涵盖的预备知识跨度较大。我也会在课程中根据听众反馈有侧重地补充部分机器学习和量子计算的相关预备知识。

References:

•    Orus, R. Annals of Physics 349, 117–158 (2014).
•    Orus, R. The European Physical Journal B 87, (2014).
•    Schollwoeck, U. Annals of Physics 326, 96–192 (2011).
•    Verstraete, F., Cirac, J. I. & Murg, V. Advances in Physics 57, 143–224 (2008).